KI: Wie Transparenz wirklich gelingt

Die Einführung von KI-Lösungen erfordert eine durchdachte und maßgeschneiderte Strategie. Dabei definieren wir die Ziele und Leitlinien, konzipieren den Ausbau Ihres KI-Know-hows und denken die Auswirkung auf betroffene Organisationsstrukturen mit.
In enger Absprache mit Ihnen entwickeln wir einheitliche Strategien zur Einführung und zum Betrieb von KI-Projekten. Wir erarbeiten auch ein Vorgehensmodell für die Implementierung der KI-Strategie und definieren klare Kriterien zur Qualitätssicherung.

Ihr Nutzen auf einen Blick: 

• Erstellung von Machbarkeitsstudien
• Evaluierung geeigneter KI-Technologien und Methoden 
• Qualitative und quantitative Datenanalyse, Datenlandkarten und Metadaten-Konzepte
• Erfassung konkreter Handlungsempfehlungen zum Projekt 
• Erarbeitung einer Umsetzungsstrategie
• KI-Architektur
• Einsatzanalyse von KI-Algorithmen
• Begleitung des Anforderungsmanagements
• Planung und Konzeption des Anforderungsklärungsprozesses
• Erhebung, Dokumentation und Schärfung von Anforderungen 
• Kommunikation zwischen Stakeholdern und Entwicklern
• KI-Icebreaker Workshop

Die sich abzeichnende Regulierungslandschaft stellt Entwickelnde und Anwendende von KI-Lösungen vor neue Herausforderungen. Dies gilt insbesondere für den KI-Einsatz in der öffentlichen Verwaltung. Dort müssen KI-Anwendungen unter anderem vorurteilsfrei, nachvollziehbar, kontrollierbar und datenschutzkonform sein. Die Gewährleistung der Verlässlichkeit von KI bedarf eines strukturierten Vorgehens, bei dem unter anderem Fragen nach Transparenz, Autonomie, Sicherheit und Datenschutz betrachtet werden.

Das von msg entwickelte Prüfverfahren basiert auf dem AI Act auf EU-Ebene und dem Prüfkatalog von Fraunhofer IAIS. Es ist mit allen weiteren Initiativen zur Normierung, Prüfung und Regulierung von KI-Projekten, wie z.B. der KI-Roadmap von DIN abgestimmt.

Ihr Nutzen auf einen Blick: 

• Ausführliche Dokumentation über die Nachvollziehbarkeit der KI-Lösung  
• Formulierung von Handlungsempfehlungen bei Schwachpunkten 
• Risikoanalyse durch strukturierte Befragung der Stakeholder 
• Begleitung geplanter oder bereits umgesetzter KI-Projekte mit einem klar definierten Prüfvorgehen  
• Gewährleistung von Auskunftsfähigkeit für Projektprüfungen und Audits

Wertschöpfung maximieren und Hindernisse in der Projektumsetzung aus dem Weg räumen: Das ist das Ziel eines technischen Controllings für KI-Projekte. Damit in einem KI-Projekt alles rund läuft, müssen die Beteiligten viele Faktoren im Blick behalten. Sich dabei an Erfahrungswerten zu orientieren, ist richtig und wichtig. Ob es nun um Projektideen oder um bereits umgesetzte Projekte geht, wir begleiten Sie gerne – mit einem agilen Mindset, kombiniert mit technischer Expertise beim Management von Projektanforderungen. So können Sie zügig hochqualitative KI-Projekte implementieren und einsetzen.

Ihr Nutzen auf einen Blick:

• KI-Machbarkeitsstudien für explorative Vorhaben, bei denen die Umsetzungsstrategie noch unklar ist  
• Qualitätsprüfung bestehender Lösungen auf Basis der konkreten technischen Implementierung 
• Erstellung und Prüfung von KI-spezifischen Anforderungen von der Programm- bis zur Release-Ebene