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Referenz

Technisches Controlling und
Qualitätssicherung in KI-Projekten

Herausforderung

Manchmal sind Unternehmen oder Verwaltungen nicht unbedingt selbst in der Lage, die technische Umsetzung einer KI-Anwendung zu überwachen und zu bewerten. Sind die richtigen Algorithmen eingesetzt? Sind sie nachnutzbar? Ist sichergestellt, dass die Erfahrungen aus der Entwicklung dokumentiert sind?

Lösung

  • Controlling zur Zielerreichung im Projekt
  • Überprüfung der Sinnhaftigkeit und Nachhaltigkeit der eingesetzten KI-Algorithmen
  • Lessons Learned aus dem Umgang mit den Daten
  • Qualitätskontrolle im Vorgehen
  • Risiko-Analyse
  • Audits zum Prüf-Vorgehen „Verlässliche KI“

Nutzen

Stellen Sie sicher, dass Ihr KI-Projekt erfolgreich umgesetzt wird. Lernen Sie aus Fehlern der Vergangenheit und nutzen Sie Algorithmen und Vorgehensweisen für zukünftige Projekte.

Ihr Ansprechpartner

Christian Meyer  msg

Christian Meyer
Principal Business Consultant
msg artificial intelligence